În acest curs vom explora conceptele de Service Mesh și Observability, esențiale pentru gestionarea traficului și monitorizarea aplicațiilor în arhitecturile moderne bazate pe microservicii.
Un Service Mesh este o infrastructură software care gestionează comunicarea între microservicii, asigurând securitate, observabilitate și control al traficului.
- Diferența dintre API Gateway, Load Balancer și Service Mesh: Un Service Mesh operează la nivelul traficului intern dintre microservicii.
- Exemple populare: Istio, Linkerd, Consul.
- Data Plane vs. Control Plane: Control Plane gestionează configurarea, iar Data Plane controlează traficul.
- Sidecar Proxy: Fiecare microserviciu are un proxy (ex: Envoy) care intermediază traficul.
- Traffic Routing și Canary Deployments: Se pot implementa rute pentru testarea noilor versiuni ale unui serviciu înainte de rollout complet.
Observability este capacitatea de a colecta, analiza și vizualiza date despre comportamentul aplicației.
- Logging: Stocarea evenimentelor generate de aplicație.
- Metrics: Colectarea de date despre utilizarea resurselor și performanța serviciilor.
- Tracing: Urmărirea cererilor într-un sistem distribuit pentru a identifica latențele.
- Instrumente pentru Observability:
- Prometheus & Grafana: Colectare și vizualizare metrici.
- Jaeger: Distribuirea tracking-ului requesturilor.
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Analiză avansată a log-urilor.
Un Service Mesh permite implementarea de politici avansate de securitate.
- Mutual TLS (mTLS): Criptarea end-to-end a traficului între microservicii.
- Rate Limiting și Authentication: Restricționarea accesului pentru prevenirea atacurilor DDoS.
- Policy Management: Definirea regulilor de acces între microservicii.
Cum implementăm observability și controlul traficului într-o aplicație distribuită?
- Istio Sidecar Proxy: Interceptarea traficului între servicii.
- Traffic Routing pentru Canary Deployments.
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: istio-metrics
namespace: monitoring
spec:
selector:
matchLabels:
istio: proxy
endpoints:
- port: http-metrics
Acest exemplu definește un ServiceMonitor pentru colectarea metricilor Istio cu Prometheus.
- Distribuirea tracking-ului requesturilor pentru a diagnostica latențele între servicii.